Кез келген ғылыми салада және білім саласында белгілі бір уақыт аралығындағы барлық өзгерістерді ескере отырып, зерттеген жөн болатын құбылыстар болады. Адамның күнделікті өмір сүру ортасына келетін болсақ, бұл жерде оны қызықтырады, мысалы, соңғы бір жыл ішінде белгілі бір өнімнің бағасы қалай өзгергені, медициналық клиникаларда тұрақты тексерулер көрсеткендей және т.б.
Статистикада белгілі бір уақыт аралығында бір немесе басқа нысанда болатын өзгерістердің жиынтығы уақыттық қатардан басқа ештеңе емес. Бұл сипаттаманың кез келген деңгейіне бір уақытта немесе басқа уақытта бірнеше факторлар әсер етеді, олардың әрқайсысы қысқа мерзімді трендке де, циклдік ауытқуларға да әсер ететін кездейсоқ немесе жүйе құраушы сәттерге жатқызылуы мүмкін.
Осы факторлардың әртүрлі комбинацияларын талдай отырып, белгілі бір аумаққа байланысты уақытша қатарлар келесі формалардың бірін қабылдай алады деген қорытындыға келуге болады. Біріншіден,макро және микродеңгейдегі экономикалық көрсеткіштердің маңызды бөлігі тұрақты динамикалық өзгерістерде, өйткені оларға көптеген факторлар әсер етеді. Сонымен қатар, бұл факторлар көбінесе әртүрлі бағыттарға бағытталғанына қарамастан, олардың жиынтығында олар белгілі бір көрсеткіштің дамуындағы ілгерілеуді немесе регрессияны көрсете отырып, бір бағытты тенденцияны құрайды.
Екіншіден, сол немесе басқа индикатор бойынша уақыт қатарын қарастырсақ, оның елеулі циклдік ауытқуларға ұшырайтынын анық көруге болады. Бұл маусымдардың өзгеруіне, жаһандық трендтерге немесе белгілі бір жұмыс циклінің ұзақтығына байланысты болуы мүмкін.
Уақыттың белгілі бір нүктесінде уақыт қатарының қандай нақты сипаттамасы бар екенін білу үшін оның кездейсоқ трендін және циклдік құрамдастарын векторлық қосу немесе көбейту қажет. Қосу нәтижесінде алынған нәтиже уақыт қатарының аддитивтік моделі болады, ал егер көбейту қолданылса, онда нәтиже мультипликативті модель болады.
Кез келген статистикалық зерттеудің негізгі міндеті белгілі бір уақыттық қатардың барлық үш негізгі құрамдас бөліктерінің сандық көрсеткіштерін анықтау болып табылады. Бұл серияның болашақта күтетін мәндерін болжау үшін қажет.
Бірқатар жағдайларда ғалымдар шамамен бірдей уақыт аралықтарында бақылаулардың белгілі бір санын іріктеу керек, яғни стационарлық уақыт қатары болуы үшін. Олдинамикалық уақыт қатарынан тренд жойылған жағдайларда алынады, яғни олардың көмегімен қысқа мерзімді трендтердің қалыптасуы орын алатын факторлар.
Осылайша, уақыттық қатар – белгілі бір уақыт аралығында қабылданған бір немесе басқа көрсеткіштің сандық мәндерінің жиынтығы. Әрбір деңгейдің қалыптасуына қысқа мерзімді де, ұзақ мерзімді де көптеген факторлар әсер етеді.
