Қазіргі таңда қоғамның бірде-бір саласын болжау әдісі ретінде болжаусыз басқару мүмкін емес. Болжау әртүрлі салаларда қолданылады: экономикада, менеджментте, спортта, өнеркәсіпте және т.б. Экстраполяция мен тренд арқылы әртүрлі процестер, құбылыстар, реакциялар және операциялар туралы алдын ала қорытынды жасауға болады.
Болжамның мәні
Әлеуметтік-экономикалық болжау қоғамдық дамудың стратегиялары мен тактикасының маңызды ғылыми факторы болып табылады. Сондықтан зерттеу сұрақтары мен болжау әдістері өте өзекті. Болжамның өзектілігі проблемасы сонымен қатар аймақтық басқару, тауарлық-материалдық қорларды бақылау, өндірісті жоспарлау, қаржылық жоспарлау және т.б. салаларда шешім қабылдау кезіндегі тәуекел дәрежесімен (мысалы, қаржылық тәуекелдер) анықталады.
Болжам нәтижелері шешім қабылдауды қолдау үшін пайдаланылады. Сондықтан шешімдердің сипаты жүйенің қажетті сипаттамаларының көпшілігімен анықталадыболжау. Бұл мәселені зерттеу нені болжау керек, болжам қандай формада болуы керек, қандай уақыт элементтерін қосу керек, болжамның талап етілетін дәлдігі қандай деген сұрақтарға жауап беруге көмектеседі.
Болашақта сыртқы ортаның белгісіздігі және әртүрлі сыртқы және ішкі жағдайлардың әсерінен объектінің жай-күйі туралы ақпараттың болмауы болжау міндетін айтарлықтай қиындатады, ал процестің өзі әрқашан сәйкес келмеуі мүмкін. белгілі бір алгоритмге айналдырады. Бұл зерттеушілерді ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика, комбинаторлық теория және сызықтық емес динамика, т.б. пайдалана отырып есептерді шешудің жаңа жолдарын іздеуге әкеледі.
Болжамдарға қатысты мәселелер бойынша жұмыстарды әзірлеу мынадай негізгі бағыттар бойынша жүзеге асырылады:
- болжаудың әртүрлі объектілері мен түрлерінің талаптарына сәйкес келетін әдістердің бірнеше топтарын теориялық және қолданбалы зерттеулерді күшейту;
- белгілі бір зерттеу барысында әртүрлі әдістемелік әдістерді қолданудың арнайы әдістері мен процедураларын әзірлеу және тәжірибеге енгізу;
- болжау әдістерінің жолын табу және алгоритмдік көрсетілімі, сондай-ақ оларды компьютерлер арқылы жүзеге асыру.
Жіктеу мәселесі
Болжау әдістерін зерттеу және категориялау мәселесі оны болжау нысанының қажетті түріне және болжау нысанына сәйкес қолдану мүмкіндіктеріне байланысты өте өзекті болып табылады. Ол теориялық және зерделеу қажетболжаудың әдістемелік аспектілері, объектіні басқару жүйесіндегі болжау рөлін анықтау. Бұл болжамның міндеттерін, функцияларын және принциптерін нақтылау, болжаудың классификациялық функцияларын ұйымдастыру және оның мәнін ашу үшін маңызды. Тағы бір міндет - ағымдағы болжау әдістерін сипаттау және талдау, әртүрлі типтегі практикалық есептерді шешуде әртүрлі болжау әдістерін қолдану мүмкіндіктерін талдау.
Анықтама
Болжау болжамдарды әзірлеу үшін теориялық және практикалық қадамдарды пайдаланатын әдіс ретінде анықталады. Бұл анықтама жалпы сипатқа ие және бұл терминді өте кең түрде түсінуге мүмкіндік береді: қарапайым экстраполяциялық есептеулерден бастап күрделі көп сатылы сараптамалық зерттеу процедураларына дейін.
Негізгі ұғымдар
Зерттеу пәнінде кейбір негізгі ұғымдар бар.
Болжау кезеңі – белгілі бір міндеттер, әдістер және нәтижелер бар болжамды әзірлеу процесінің бөлігі. Кезеңдерге бөлу процесті құру ерекшеліктерімен байланысты, оған мыналар кіреді:
- болжау нысанының жүйелі сипаттамасы;
- деректер жинағы;
- симуляция;
- болжам.
Болжау моделі болжау нысанының ықтимал болашақ күйлері және/немесе олардың қалай және қашан жүзеге асуы мүмкін екендігі туралы ақпаратты беретін болжау нысанының үлгісі болып табылады.
Болжау әдістері білдіреді- болжамды әзірлеуді қамтамасыз ететін арнайы ережелер мен әдістердің (бір немесе бірнеше) жиынтығы.
Болжау жүйесі – болжамның негізгі принциптеріне сәйкес әрекет ететін әдістер жүйесі. Іске асыру әдістері – сарапшылар тобы, бағдарламалар жинағы және т.б. Болжау жүйелері автоматтандырылған және автоматтандырылмаған болуы мүмкін.
Болжамдау объектісі - күйі болжаммен анықталатын процесс, жүйе немесе құбылыс. Болжау айнымалы нысаны болжамның уақыт диапазонына қатысты айнымалы ретінде қабылданатын болжам нысанының сандық сипаттамасы болып табылады.
Болжау техникасы - бұл нақты болжамдарды әзірлеу үшін қолданылатын арнайы ережелер мен әдістер жиынтығы.
Болжам қарапайым немесе күрделі болуы мүмкін. Қарапайым болжау - қарапайым болжау әдістеріне бөлуге болмайтын әдіс. Кешенді болжау - бірнеше қарапайым әдістердің үйлесімді комбинациясынан тұратын әдіс.
Әдістердің сәйкестігі
Қазіргі таңда болжау әдісін таңдау мәселесінің бірнеше критерийлері бар, бұл процесс нашар жобаланған және толық құрылымдалмаған. Мұндай мәселені шешудің негізгі принципі бірізділік принципі болып табылады.
Жүйелік тәсіл жүйелілік принципін ашуға және жүзеге асыруға мүмкіндік береді. Ол әмбебап және кез келген күрделі жүйелерді талдау және зерттеу әдісіне сәйкес келеді.
ББұл тәсілдің шеңберінде объектілердің, құбылыстар мен процестердің қасиеттерін, құрылымын және функцияларын тұтастай алғанда оларды барлық күрделі элементаралық қатынастары бар жүйелер ретінде көрсету, элементтердің жүйе мен қоршаған ортаға өзара әсер етуі, сондай-ақ жүйенің құрылымдық элементтерге әсері.
Болжау әдістері мен үлгілерінің бірізділігі деп объектінің дамуының дәйекті және дәйекті болжамын жасауға мүмкіндік беретін оларды бірлесіп пайдалану мүмкіндігі түсініледі. Бұл әдіс көрсетілген параметрлерге, қолжетімді ресурстарға, анықталған қажеттіліктерге және олардың динамикасына сәйкес жүйеліліктің ағымдағы және болашақ тенденцияларын зерттеуге негізделген.
Әдістеме
Болжау жүйесі зерттелетін объектінің немесе құбылыстың кешенді болжамын қалыптастыру үшін үлгіні пайдаланудың белгілі бір тәртібін қамтиды. Бұл әдіс болжау әдістемесін анықтауға көмектеседі. Ол болжау үлгілерінің, есептеу әдістері мен әдістерінің жиынтығын қамтиды.
Жүйелі зерттеу әдісі әсіресе күрделі мәселелерді шешу үшін маңызды. Болжауға жүйелі көзқарастың қажеттілігі ғылым мен техниканың даму ерекшеліктерінен туындайды. Элементтердің, әртүрлі типтегі объектілердің үлкен саны, олардың арасындағы күрделі қатынастар және объектінің сыртқы ортадағы мінез-құлқы ірі техникалық және өндірістік (ұйымдық-экономикалық) жүйелерді құруға әкелді.
Жіктеу негіздері
Қазіргі уақытта жарияланған болжау әдістерінің айтарлықтай санымен қатар бароларды жіктеудің көптеген әдістері. Болжау әдістерін жіктеудің негізгі мақсаттары:
- зерттеу және талдау процесін қолдау;
- Нысандық болжамдарды әзірлеу әдісін таңдау процесін қолдау.
Бүгінгі таңда осы екі мақсатқа бірдей сәйкес келетін жалпы классификацияны ұсыну қиын.
Болжау әдістерін бірнеше атрибуттар бойынша жіктеуге болады. Ең маңызды жіктеу критерийлерінің бірі - болжау әдістерін толығымен қамтитын формализация дәрежесі.
Жалпы алғанда, жіктеу ашық, өйткені ол деңгейлердегі элементтердің санын көбейту және соңғы деңгей элементтерін одан әрі бөлшектеу және нақтылау арқылы деңгейлер санын көбейту мүмкіндігін береді.
Анықтаманың басқа тәсілі
Болжау түсінігінің, болжау түрлерінің дәлірек анықтамасы бойынша оның (объектінің) болашақтағы дамуын бағалауға мүмкіндік беретін әдістер мен ойлау тәсілдерінің жиынтығы. Ол тарихи деректерді талдауға, болжау объектісінің экзогендік (сыртқы) және эндогендік (ішкі) қатынастарына, сондай-ақ оларды осы құбылыс немесе процесс шеңберінде өлшеуге негізделген.
Жіктеу критерийлері сонымен қатар әр деңгейдегі жіктеу атрибутының бірлігі болып табылады; бір бөлімнің дизъюнктивтік жіктелуі; және жіктеу схемасының ашықтығы.
Өз кезегінде сызбадағы әрбір деңгей өзінің жіктеу критерийімен анықталады: формализация дәрежесі, әрекеттің жалпы принципі; болжамды алу тәсілі.
Әдістердің классификациясы
Жалпы көзқарас тұрғысынан объектінің жай-күйін талдаудың қолданбалы мәселелерін шешуге және оның ағымдағы дамуын болжауға бағытталған көптеген болжау әдістерін келесі классификация аясында көрсетуге болады.
Болжаудың негізгі түрлері формальдылық дәрежесіне сәйкес интуитивті және формалды болуы мүмкін.
Интуитивтер жеке және ұжымдық болуы мүмкін.
Жеке адам өз кезегінде сұхбатқа, сауалнамаға және аналитикалық иерархияларды өңдеуге бөлінеді. Ұжымдық әдістерге Delphi әдісі, миға шабуыл, сараптама комиссиясы, сценарий құру жатады.
Формалданған әдістер математикалық, жүйелік-құрылымдық, ассоциативті болуы мүмкін. Сондай-ақ бұл санатта ақпаратты жылжыту әдістері бар.
Математикалық әдістер екі санатқа бөлінеді: статистикалық және экстраполярлық.
Бірінші санат корреляциялық талдау, регрессиялық талдау, уақыт қатарларының үлгілері, бейімделу үлгілері арқылы ұсынылған.
Екінші санат жылжымалы орташа және экспоненциалды тегістеу арқылы ұсынылған.
Математикалық әдістерге комбинациялық әдістер де кіреді.
Жүйелік-құрылымдық әдістер морфологиялық талдау, функционалдық-иерархиялық модельдеу, желілік модельдеу және матрицалық модельдеу арқылы ұсынылған.
Ассоциативті әдістерге симуляция, тарихи аналогия, деректерді іздеу жатады.
Болжау түрлеріне жатадыСондай-ақ жарияланымдар ағынын талдау, өнертабыстың маңыздылығын және патенттерді талдау арқылы ұсынылған ақпаратты жылжыту әдістерін қараңыз.
Интуитивті әдістердің сипаттамасы
Болжаудың эксперттік (интуитивтік, эвристикалық) түрлері сәйкестендіру мен синтездің жүйелі процестерінің нәтижесінде кәсіби сарапшылардан алынған ақпаратқа негізделген. Бұл әдістер мамандардан болжау нысаны туралы барлық қолжетімді ақпаратты жинау және синтездеу бойынша терең теориялық білім мен практикалық дағдыларды қажет етеді.
Интуиция (құрылымданбаған білім) мамандарға болжау нысанының даму тенденцияларын ол туралы негізгі ақпаратсыз анықтауға көмектеседі. Мысалы, жаңа тауарлар мен қызметтерге сұраныс болжамы, инновацияның тиімділігі, экономикалық реформаның аяқталуы, энергетикалық өнімдерге, металдарға (түсті және бағалы) және тіпті валюталарға әлемдік бағалар.
Болжаудың сарапшы сияқты түрлері мен әдістері әдетте келесі жағдайларда қолданылады:
- болжау объектісінің елеулі күрделілігіне байланысты көптеген факторлардың әсерін ескеру мүмкін болмағанда;
- болжау базасындағы қолжетімді ақпаратта белгісіздіктің жоғары дәрежесі болған кезде.
Осылайша, болжамды нысан не тым қарапайым, не тым күрделі және болжау мүмкін емес болғанда интуитивті әдістер қолданылады, сондықтан көптеген факторлардың әсерін аналитикалық түрде талдау іс жүзінде мүмкін емес.
Сарапшылық пайымдаудың ұжымдық әдістері ұжымдықсана нәтижелердің жоғары дәлдігін қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, алынған нәтижелерді өңдеу кезінде өнімсіз (ерекше, дерексіз) идеялар туындауы мүмкін.
Формалданған әдістердің сипаттамалары
Болжамдаудың формальды (факті) түрлері болжау объектісінің және оның өткен дамуының нақты және қолжетімді ақпаратына негізделген. Олар болжау объектісі туралы ақпарат негізінен сандық болып табылатын және әртүрлі факторлардың әсерін математикалық формулалармен түсіндіруге болатын жағдайларда қолданылады.
Бұл әдістер тобының артықшылығы – болжамның объективтілігі, әртүрлі нұсқаларды қарастыру мүмкіндігін кеңейту. Дегенмен, формализация әдістемесінде көптеген аспектілер талдаудан тыс қалады. Осылайша, формализация дәрежесі неғұрлым жоғары болса, үлгі соғұрлым нашар болады.
Соңғы уақытқа дейін болжау тәжірибесінде статистикалық әдіс негізгі әдіс болды. Бұл негізінен статистикалық әдістердің жеткілікті ұзақ тарихы бар техниканы талдауға, әзірлеуге және қолдану тәжірибесіне сүйенетініне байланысты.
Жоспарлау мен болжаудың статистикалық түрлеріне негізделген процесс екі кезеңге бөлінеді. Біріншіден, белгілі бір уақыт аралығында жиналған мәліметтерді жалпылау және осы жалпылау негізінде процесс моделін құру. Модель даму тенденциясының аналитикалық өрнектері ретінде (экстраполяция үрдісі) немесе бір немесе бірнеше аргумент факторларына (регрессия теңдеулері) функционалдық тәуелділік ретінде сипатталады. Кез келген болжамды модель болуы керекқұбылыстың динамикасын, байланысын және оның параметрлерін белгілі бір әдіс арқылы бағалауды сипаттайтын теңдеу формасын таңдауды қамтиды.
Екінші кезең – болжамның өзі. Бұл кезеңде әртүрлі үлгілер негізінде жобаланған үлгінің, өлшемнің немесе сипаттаманың күтілетін мәні анықталады.
Әрине, алынған нәтижелерді соңғы қорытынды деп санауға болмайды. Оларды бағалау және факторларды, шарттарды және шектеулерді пайдалану кезінде модельді спецификациялау мен құруға қатыспаған барлық факторларды ескеру қажет. Оларды түзету олардың қалыптасу жағдайларындағы күтілетін өзгерістерге сәйкес жүзеге асырылуы керек.
Әдістерді таңдау принципі
Жоспарлау және болжау түрлерінің алуан түрлілігі белгілі бір мәселені шешудің ең жақсы әдісін таңдауға мүмкіндік береді. Дұрыс таңдалған әдістер болжау сапасын айтарлықтай жақсартады, өйткені олар болжамның толықтығын, сенімділігін және дәлдігін, сондай-ақ уақытты үнемдеу және болжау құнын төмендету мүмкіндігін қамтамасыз етеді.
Әдіс таңдауына мыналар әсер етеді:
- шешілетін практикалық мәселенің мәні;
- сыртқы ортадағы болжау объектісінің динамикалық сипаттамалары;
- қол жетімді ақпараттың түрі мен сипаты, болжау нысанының типтік түрі;
- болжау нәтижелеріне және нақты мәселенің басқа ерекшеліктеріне қатысты талап.
Бұл факторлардың барлығын бір жүйе ретінде қарастыру керек, бұл ретте тек елеусіз факторларды қараудан шығаруға болады. ҮстіндеТәжірибеде болжау әдісін таңдаған кезде екі негізгі факторды – құны мен дәлдігін ескерген жөн.
Әдісті таңдаған кезде опцияларды ескеріңіз:
- қажетті кезеңдегі статистикалық деректердің болуы;
- болжашының құзыреттілігі, жабдықтың болуы;
- ақпарат жинау және талдау үшін қажетті уақыт.
Әртүрлі салалардағы болжамдар
Бір немесе басқа комбинациядағы ұсынылған әдістер әртүрлі өрістерде қолданылады. Әлеуметтік болжау түрлерінің ішінде ұжымдық және жеке интуитивтік әдістерді бөліп көрсетуге болады. Бұл салада математикалық әдістер де кеңінен қолданылады. Олар сондай-ақ экономикалық болжаудың негізгі түрі болып табылады. Бұл, шын мәнінде, сандық және сапалық сипаттағы ғылыми зерттеулер жүйесі. Экономикалық шешімдерді әзірлеудің алдын ала кезеңінде пайдаланылады.
Болжамдардың әртүрлі түрлерін жасау үшін спорт сияқты салада болжау жиі қолданылады. Бұл алуан түрлі процестерге қатысты: спорттың және оның жеке түрлерінің дамуына, жарыстарға, спорттық жаттығулар жүйесіне, техникалық және тактикалық ерекшеліктеріне, жаңа спорт рекордтарының пайда болуына және т.б. Спорттағы болжау түрлерінің үлкен санының ішінен олар пайдалану, атап айтқанда, ғылыми, эмпирикалық және интуитивтік әдістер: логикалық талдау әдістері; сараптамалық бағалаулар; экстраполяция; ұқсастықтар; модельдеу, т.б.
Криминологиядағы болжамдарды құрастыру ерекше қызығушылық тудырады, оның барысында қылмыстың болашақ жағдайы, факторлары белгілі болады.оның өзгерістеріне әсер етіп, криминологиялық болжам әзірленуде. Ол болашақта қылмыстың дамуын (өзгерісін) сипаттайтын ең жалпы көрсеткіштерді белгілеуге, осы негізде жағымсыз тенденциялар мен заңдылықтарды анықтауға, оларды дұрыс бағытта өзгерту жолдарын табуға мүмкіндік береді.
Криминологиялық болжамның бірнеше түрі бар: қылмыс, қылмыскердің жеке басы, қылмыстың факторлары мен салдары, қылмыспен күресу шаралары. Сондай-ақ криминология ғылымының дамуын болжау, қылмысты болжау және жеке қылмыстық мінез-құлықты болжау бар.
Ұсынылған әдістерді топтарға бөлу өте шартты. Айта кету керек, болжау әдістерінің бұл топтарын тәуелсіз пайдалану мүмкін емес. Қазіргі жағдайлар (ғылым мен техниканың прогрессі, сонымен қатар жүйелердегі байланыстардың және олардың құрылымының күрделілігі) бір мәселені шешу үшін бірнеше болжау әдістерін қолдануды қажет етеді. Бұл аралас әдістердің пайда болуына әкелді. Оларды пайдалану, әсіресе, жүйенің әрбір элементі бойынша болжамдық көрсеткіштерді әзірлеу кезінде болжау әдістерінің әртүрлі комбинациялары пайдаланылуы мүмкін күрделі әлеуметтік-экономикалық жүйелер үшін өзекті болып табылады.
