Көптеген адамдар үшін "жасанды интеллект жүйелері" тіркесі жасанды интеллектке еліктейтін әртүрлі ғылыми-фантастикалық фильмдермен және әңгімелесушілер бағдарламаларымен байланыстарды тудырады. Біздің заманымызда роботтар шындыққа айналды және робототехникаға арналған кезекті көрмені ашқан сайын адамзат өзінің технологиялық прогресінде қаншалықты алға жылжығанына таң қаласың.
Жасанды интеллект мәселесі жалпы қабылданған идеялар бойынша адам жасаған ақыл-ойдың қасиеттері адамның ойлауымен байланысты компьютерлік процесс екендігімен байланысты. Дегенмен, ғылым әлі күнге дейін адамның қалай ойлайтынын және оның ойлау қабілетін анықтай алмайды. Сондықтан жасанды интеллект әзірге тек интуитивті болжамдарға негізделген.
Сонымен қатар заманауи ақпараттық технологияларды дамытудың ең перспективалы бағыттарының бірі қолданбалы нейрондық желілерді құру болды. Бұл нежасанды нейрондық желіні (ANN) көрсетеді? Бұл функционалды түрде бір жүйеге біріктірілген биологиялық нейрондар принципі бойынша жұмыс істейтін шағын математикалық модель.
Техногендік нейрондық желілер немесе оларды жасанды интеллект жүйелері деп те атайды, деректердің толық емес санымен немесе анық ресімделмейтін мәселелермен байланысты мәселелердің шешімін табу үшін жиі пайдаланылады.
Алғашқы ANN 1958 жылы психолог Фрэнк Розенблатттың арқасында пайда болды. Бұл кескінге негізделген жүйе адам миын имитациялады және визуалды деректерді тануға әрекет жасады. ANN жұмысының принципі өңделетін элементтер жиынтығы арасында байланысты құруға негізделген. Әрбір нейрон кірісте сигналдардың үлкен санын қабылдайды. Ол олардың талдауын өлшенген коэффициенттерге сәйкес жүргізеді және басқа нейронға келетін жеке сигналды тудырады. Барлық нейрондар қабаттарға бөлінген және бір-бірімен байланысы бар. Әрбір қабат кіріс сигналын өңдейді, содан кейін келесі қабат үшін өзін жасайды. ANN негізгі артықшылығы - өздігінен білім алу мүмкіндігі.
Жасанды интеллект жүйесінің жұмысы үшін бірнеше процессорларды қолданған жөн, өйткені бір ғана компьютерді пайдаланған кезде жұмыс жылдамдығы айтарлықтай төмендейді. Мұндай ANN сөзді, қолжазбаны синтездеу және тану үшін, қаржы саласында, сондай-ақ қуатты ақпарат ағындарын талдау қажеттілігі бар жерде қолданылады.
Бүгінгі таңда танымал нейро-сараптамалық жүйелер арнайы жүйелер болып табыладынегізі орасан зор білім базасы болып табылатын жасанды интеллект. Ол тапсырмаларды шешуге қажетті көптеген ақпарат пен әдістерді сақтайды. Сондай-ақ дерекқорда процедуралық шешімдерді бағалау деректеріне негізделген өздігінен білім алу алгоритмі бар.
Кез келген сараптамалық жүйенің өте маңызды құрамдас бөлігі оның интерфейсі болып табылады. Оның арқасында адам дерекқорды жаңа деректермен толтыра алады, логикалық қорытындылар алады және т.б. Жинақталған білімді қолдану арқылы бұл жүйелер адам мүмкіндіктері үшін тым күрделі тапсырмалардың дұрыс шешімін таба алады. Сараптамалық жүйелер бағдарламалық қамтамасыз ету, әскери ғылым, геология, жоспарлау, болжау, медицина және білім беру сияқты салаларда жиі пайдаланылады.
Жақында Google 2029 жылға қарай іздеу сұрауларын өңдеуді жаңа жасанды интеллектпен қамтамасыз етпекші екені белгілі болды. Оның үстіне, техникалық директор Р. Курцвейлдің айтуынша, жаңа интеллектуалды іздеу жүйесі адамның эмоциясын түсіне алатын болады. Бұл таңқаларлық емес пе? Роботтар әлі ойлауды білмейді, бірақ олар үйрене алады. Ал ары қарай не болады?..
