Өрнек дегеніміз не, олар қандай

Мазмұны:

Өрнек дегеніміз не, олар қандай
Өрнек дегеніміз не, олар қандай
Anonim

Әр адам өзінің кәсіби қызметінде немесе күнделікті өмірінде бірнеше рет сұрақ қояды: «Белгілі бір қызмет қандай салдарға әкелуі мүмкін? Оқиға болады ма? Оның пайда болуын қалай болжауға болады? . Бір қызығы, бірақ кәдімгі математикалық заңдылықтар мен ережелер мұндай мәселелерде жиі көмектесе алады. Бұл мақалада үлгі деген не, олардың не екенін, оларды қалай қолдануға болатынын қарастырамыз.

Үлгі нәтижесінде болжау

Болжау немесе болжау фактісінің өзі белгілі бір адамның экстрасенсорлық қабілеттері бар деп сенуге негіз емес. Бұл нені білдіреді? Белгілі бір оқиғаны тек үлгіні пайдаланып болжауға болады. Бұл болжамның негізі. Ықтималдық теориясының қалған бөлігін, үлкен сандар заңдарын пайдалана отырып, болжамның дәлдігін барынша жоғарылатуға болады. Бірақ онсызүлгіні пайдалану мүмкін емес.

Болжам – заңдылықтарды есептеу нәтижесі
Болжам – заңдылықтарды есептеу нәтижесі

Өрнектер түрлері

Жалпы алғанда заңдылық – бір циклден келесі циклге қайталанатын белгілі бір құбылыстардың немесе процедуралардың белгілі бір байланысы, оның көмегімен табиғаттың, қоғамның, технологиялардың бүкіл жүйесінің даму кезеңдері мен формаларын қалыптастыру. мүмкін. Бұл қайталауларсыз дәл осындай жүйенің болуы мүмкін емес еді. Үлгілер болмаса, жүйе әртүрлі болып қана қоймайды, сонымен қатар барлық процестерде тұрақты хаотикалық өзгерістерге шыдайтын тұрақсыз болады. Заңдылықтың екі түрі бар: динамикалық және статистикалық. Динамикалық үлгі - бұл ұқсас себепті байланыстар. Басқаша айтқанда, бұл әрбір нақты жағдайда жүйенің нақты көрсеткіштері болашақта осы жүйенің күйін анықтай алатын себеп-салдарлық қатынастың түрі, сонымен қатар тұрақты байланыс. Мұндай заңдылық физикалық, химиялық, биологиялық және математикалық заңдармен толығымен басқарылатын барлық құбылыстарға тән.

Динамикалық үлгі
Динамикалық үлгі

Дөрекі түрде айтсақ, динамикалық үлгі қарапайым құбылыстардың белгілі бір даму заңдылықтарын анықтауға мүмкіндік береді. Қарапайым құбылыстардың барлығы бірдей жағдайда физика, химия, термодинамика, биология заңдарына бағынатындықтан, сол құбылыс табиғи түрде қайталанады.

Статикадағы заңдылық дегеніміз не? Бұл статистикалық популяция мен статистикалық мәліметтерді қорытындылау кезінде біртекті құбылыстар массасында көрінетін осындай заңдылық.үлкен сандар заңына негізделген. Бұл болашақта жүйенің жай-күйі туралы нақты бірдеңе айту мүмкін болмайтын себептік байланыстың бір түрі. Осы немесе басқа заңдылықтың орын алу ықтималдығының дәрежесін ғана болжауға болады.

Бұл заңдылық әлеуметтік құбылыстарға тән. Бұл жағдайда адам әрекеті маңызды рөл атқарады. Жеке адамның жағдайын, оның белгілі бір әсерден кейінгі әрекеттерін әрқашан болжау мүмкін емес. Адам машина емес, сондықтан адамның мінез-құлқын анықтау үлгісі қарапайым және қарапайым құбылыстардың заңдылықтарын болжаудан біршама ерекшеленеді.

Үлгі және динамика

Үлгі және динамика
Үлгі және динамика

Үлгі деген не екенін толығырақ түсіну үшін динамикасын біраз зерттеу керек. Жалпы алғанда, әлеуметтік құбылыстардың динамикасы әлеуметтік және табиғи анықтаушы сипаттағы әртүрлі себептер мен жағдайлардың өзара әрекетінің нәтижесі болып табылады. Кез келген үлгіні зерттегенде олар динамика заңдарын қолданады және келесі әрекеттерді орындайды:

  1. Әртүрлі уақыт кезеңіндегі құбылысқа тән сипаттамалар.
  2. Статистикалық қадағалау жүйелерін пайдалану.
  3. «Тренд» көрсеткішін табу (жүйенің дамуындағы негізгі тенденция).
  4. Микродеңгейлердегі жүйе көрсеткіштерінің өзгеруі (мерзімді ауытқулар).
  5. Экстраполяция және болжау

Үлгілерді экстраполяция және зерттеу

Бұл тұжырымдама қаншалықты қорқынышты көрінсе де, шын мәнінде бәрі өте қарапайым. Бұл ұғым да заңдылықпен тығыз байланысты. Экстраполяция дегеніміз не? Бұл құбылыстардың алынған заңдылықтарының талдауы және олардың болашақта шекаралық-рұқсат етілген уақыт нүктесіне таңылуы. Бұл тек ғылыми тұрғыдан алғанда болжау.

Үлгілерді пайдаланып экстраполяция
Үлгілерді пайдаланып экстраполяция

Заңдылықтарды қолданбай экстраполяция мүмкін емес. Қосымша экстраполяциясыз үлгілер қажет емес.

Ұсынылған: