Өздеріңіз білетіндей, ХХІ ғасыр ақпараттық технологиялар ғасыры деп аталады. Шынында да, қазіргі адам ақпаратты алу мен өңдеудің әртүрлі әдістерімен жұмыс істейді. Ақпаратты пайдалану процесінде аналитика маңызды рөл атқарады. Талдау дегеніміз не? Ақпаратты бағалаудың қандай әдістері бар? Осы және басқа сұрақтарға жауап алу үшін оқыңыз.
Аналитика дегеніміз не?
Бұл сөздің грек түбірі бар және сөзбе-сөз аударғанда «талдау өнері» дегенді білдіреді. Бұл терминді Аристотель логикалық деректерді іздеу техникасына сілтеме жасау үшін қолданған.
Бүгінде ғалымдар бұл ұғымға кеңірек түсінік беруде. Қазіргі әлемдегі аналитика логиканың (ойлау өнері) бөлігі болып саналады, оның шеңберінде деректерді талдау ілімі қарастырылады. Бүтіндіні (процесс, бейнелеу, объектілер арасындағы қатынастар және т.б.) құраушы элементтерге нақты немесе ойша бөлу операциялары зерттеледі.
Деректерді талдау дегеніміз не? Бұл ұғым «аналитика» терминіне қарағанда тар. Ғылыми тұрғыдан мәліметтерді талдау информатика мен математиканың саласы деп аталады, оның шегінде ең көп құрастыру және зерттеу жүзеге асырылады.жалпы есептеу алгоритмдері және тәжірибелік жолмен алынған ақпараттан білімді алу әдістері. Басқаша айтқанда, біз ақпаратты өңдеу алгоритмдеріне қатысты әдістер жиынтығы туралы айтып отырмыз. Тар мағынада ақпаратты талдау пайдалы деректерді алу және шешім қабылдау үшін зерттеу, сүзу, түрлендіру (модельдеу) процесі болып табылады.
Машинаны оқыту
Ол бүгінде ақпаратты талдаудың ең қуатты және кең тараған әдісі болып саналады. Бүгінгі таңда, өкінішке орай, азды-көпті еркін сипаттағы ақпаратты жақсы өңдеуді қамтамасыз ететін машиналық оқыту алгоритмдері жоқ. Осыған байланысты мамандар алгоритмді қолдануға қолайлы пішінге келтіру үшін деректерді алдын ала жинау мен өңдеуді жүзеге асыруға мәжбүр. Әдетте, мұндай өңдеу функцияларды таңдау немесе қайта өңдеу деп аталады. Көптеген алгоритмдер тұрақты ұзындық сандарын пайдалана алады.
Сонымен қатар нейрондық желілерге негізделген алгоритмдерге қызығушылық артты. Артықшылығы - олар тек сандар үшін ғана емес, сонымен қатар қосымша (негізінен геометриялық) қасиеттері бар объектілер үшін де қолданылады. Мысалы, суретті талдауға болады: алгоритм пикселдердің мәнін, сондай-ақ олардың салыстырмалы орналасуын ескереді. Дәл осылай аудио жолдың немесе бейне тізбегінің бастапқы деректері бағаланады.
Экономикалық талдау ғылым ретінде
Деректерді экономикалық бағалау – бұл экономикалық кешеннің дамуы мен қызмет ету заңдылықтарына негізделген арнайы білімдер жүйесі.кәсіпорындағы қаржылық-шаруашылық операцияларды талдау, диагностикалау, жоспарлау және болжау әдістемесін зерттеу.
Экономикалық талдаудың пәні ұйымның шаруашылық қызметі, оның әлеуметтік-экономикалық тиімділігі және соңғы қаржылық көрсеткіштері болып табылады. Соңғысының құндылығы субъективті және объективті факторлардың әсерінен қалыптасады. Қаржы-шаруашылық қызметінің көрсеткіштері кәсіпорынның есеп беру жүйесінде көрсетіледі.
Ақпараттық зерттеудің мақсаты
Экономикадағы мәліметтерді бағалау қажетті параметрлер санын қамтамасыз етеді, олар арқылы ұйымның қаржылық жағдайы, оның пайдасы, шығыны, міндеттемелер мен активтер құрамының өзгеруі туралы объективті түсінік қалыптастыруға болады. Талдау көмегімен жұмыстың ең ұтымды және тиімсіз бағыттарын, қаржылық, материалдық және еңбек ресурстарын бөлуді анықтауға болады.
Диалектикалық әдіс
Деректерді бағалаудың бұл әдісі құбылыстар мен процестерді олардың динамикасында, яғни тұрақты өзгеруде зерттеуді қамтиды. Осыдан әдістің негізгі ерекшелігі – белгілі бір көрсеткіштерді салыстыру қажеттілігі туындайды. Мәндерді әртүрлі көздермен салыстыруға болады: өткен жылдардың нәтижелері, жоспарланған көрсеткіштер, бәсекелестердің жетістіктері және т.б.
Материалистік диалектика теориясы бойынша әрбір құбылыс біртұтас және сонымен бірге қарама-қарсылықтардың күресі ретінде қарастырылады. Бұдан ішкі қайшылықтарды, жағымсыз және жағымды жақтарын зерттеу қажеттілігі туындайдыәрбір процесс.
Деректерді бағалаудың диалектикалық әдісін қолданғанда барлық өзара тәуелділік пен қарым-қатынас ескеріледі. Процесті басқа құбылыстар мен оқиғалардан бөлек объективті талдау мүмкін емес. Экономикалық операциялардың өзара тәуелділігі мен өзара байланысы шаруашылық қызметті талдаудың кешенді әдістерін қолдануды қажет етеді. Ақпаратты жан-жақты зерттеу ғана жұмыс нәтижесін дұрыс бағалауға, резервтерді ашуға мүмкіндік береді.
Дедукция және индукция
Көптеген процестер мен оқиғалар арасында себепті байланыс бар. Бұл бір нәрсенің екіншісінен туындайтынын білдіреді. Себеп-салдарлық байланысты орнату мәліметтерді экономикалық бағалаудағы ең маңызды міндет болып табылады. Нәтижесінде талдау дәлірек және объективті болады. Бұл өз кезегінде мәліметтерді сандық бағалауға, кәсіпорын жұмысына белгілі бір факторлардың әсер ету дәрежесін анықтауға мүмкіндік береді.
Индукция процестерді жекеден жалпыға қарай зерттеуді қамтиды: факторлардан қорытындыға, себептерден нәтижеге дейін. Дедукция – жалпыдан жекеге қарай зерттеуді қамтитын кері әдіс. Бұл жағдайда құбылыстың элементтерге "бөлінуі" түрі орын алады.
Systemacity
Деректерді бағалаудың диалектикалық тәсілін қолданғанда әрбір құбылыс, үдеріс, оқиға бір-бірімен тығыз байланысты көптеген құрамдас бөліктердің жиынтығы ретінде қарастырылуы керек. Максималды егжей-тегжейлеу жүйелі тәсілді жүзеге асыру кезінде жүзеге асырылады. Деректер түрлерін сипаттағанда,олардың сипаттамалары, оларға факторлардың әсер ету дәрежесін анықтау және т.б., зерттелетін объектідегі ең маңызды, маңызды нәрсе ашылады. Жүйелі тәсіл процестің шамамен схемасын құруға, оның негізгі құрамдас бөліктерін, олардың бағыныштылығын, функцияларын белгілеуге және нәтижесінде талдаудың логикалық және әдістемелік үлгісін ашуға мүмкіндік береді.
Экономикалық бағалауда ұйым қызметінің жекелеген жақтарын, олардың өзара тәуелділігін, бағыныстылығын зерттегеннен кейін жинақталған мәліметтер қорытындыланады. Бұл ретте деректер мен факторлардың барлық көлемінен негізгі және анықтаушы болып бөлінеді. Экономикалық қызметтің нәтижелері негізінен соларға байланысты.
Экономикалық үлгілер
Деректерді жүйелі түрде жіктеу, оларды бағалау және өңдеу үшін зерттеудің міндеттері мен түпкі мақсаттарына сәйкес келетін схеманы құру қажет. Зерттелетін объектіге байланысты оңтайландыру және тепе-теңдік модельдері бөлінеді. Біріншісі өз мақсаттарына қолда бар мүмкіндіктермен жететін шаруашылық жүргізуші субъектілердің мінез-құлқын сипаттау үшін қолданылады. Тепе-теңдік модельдері субъектілер тобының өзара әрекетінің нәтижесін анықтау, олардың міндеттері мен мақсаттарының үйлесімділік шарттарын анықтау үшін қолданылады.
Талдау әдістері
Шаруашылық жүргізуші субъектілердің өзара әрекетінің нәтижелері олардың мінез-құлқы зерттелетін уақыт кезеңіне байланысты болады. Осыған сәйкес салыстырмалы статистика әдістері, статистикалық және динамикалық талдаулар ажыратылады.
Біріншісі – әртүрлі уақыт кезеңіндегі іс-әрекетті статистикалық бағалау нәтижелерін салыстыру. Динамикалық талдау сипатын анықтау үшін қолданыладыберілген уақыт аралығындағы экономикалық көрсеткіштердің өзгеруі және осы өзгерістерді анықтайтын факторларды анықтау. Статистикалық бағалау белгілі бір сәттегі әрекеттерді зерттеуді қамтиды. Мысалы, сұраныс пен ұсынысты ескере отырып, өнімнің өзіндік құны қалай қалыптасатынын анықтауға болады.
Макроэкономикалық бағалау әдістемесі білімнің үш саласының тоғысуына негізделген: математика, статистика және экономика. Экономикалық әдістер: салыстыру, топтастыру, графикалық және баланстық талдау.
Математикалық әдістер 3 топқа бөлінеді:
- Экономикалық. Оларға матрицалық әдістер, кіріс-шығыс балансының теориялары, өндірістік функциялар жатады.
- Оңтайлы бағдарламалау әдістері (сызықсыз, сызықтық, динамикалық) және экономикалық кибернетика.
- Шешім қабылдау процесі мен транзакцияларды зерттеу әдістері. Бұл топта кезек, ойындар, графиктер теориялары бар.
Салыстырмалы талдау
Салыстыру – зерттелген деректер мен фактілерді салыстыру. Іс жүзінде қолданылады:
- Көлденең талдау. Көрсеткіштердің нақты мәнінің базалық мәннен салыстырмалы және абсолютті ауытқуларын анықтау қажет.
- Тік талдау. Ол құбылыстардың құрылымын зерттеу үшін қолданылады.
- Тренд талдауы. Ол базалық жыл деңгейімен салыстырғанда бірнеше жылдардағы көрсеткіштердің салыстырмалы өсу қарқынын зерттеу үшін қолданылады.
Баланс талдау
Ол ішінде жатыртепе-теңдікке ұмтылатын көрсеткіштердің екі жиынтығын салыстырмалы өлшеу. Нәтижесінде зерттеуші жаңа – теңгеруші – көрсеткішті анықтайды.
Мысалы, кәсіпорынның шикізатпен қамтамасыз етілу дәрежесін бағалау кезінде олар оған қажеттілікті, осы қажеттіліктерді жабу көздерін салыстырады және теңгерім көрсеткішін – материалдардың артық немесе жетіспеуін белгілейді.
Көмекші баланс әдісі ретінде жалпы өнімділік көрсеткішіне факторлардың әсерін есептеу нәтижесін тексеру кезінде қолданылады. Егер әсердің қосындысы негізгі мәннен ауытқуға тең болса, онда есептеулер дұрыс.
Қосымша
Графиктер индикаторларды масштабтау үшін пайдаланылады. Мәндер және олардың тәуелділігі геометриялық фигураларды салу арқылы сипатталады. Тәуелсіз маңыздылықты талдауда графикалық әдіс маңызды емес екенін айту керек. Ол тек өзгерістерді көрсету үшін қолданылады.
Индексті бағалау қарастырылатын құбылыс деңгейінің базалық деңгейге қатынасын білдіретін салыстырмалы мәндерге негізделген. Статистикада индекстердің бірнеше түрі қолданылады: гармоникалық, арифметикалық, жиынтық және т.б.
Егер сіз индексті қайта есептеуді қолдансаңыз және, мысалы, құндық түрдегі тауарлардың шығарылуын көрсететін уақыт қатарын құрсаңыз, динамикаға объективті баға бере аласыз.
Регрессия (стохастикалық) және корреляция әдістері бір-бірінен функционалдық тәуелсіз параметрлер арасындағы байланыс деңгейін анықтау үшін қолданылады. Корреляция арқылысіз:
- Бар факторлардың үлгісін жасаңыз.
- Байланыстың күшін анықтаңыз.
Әлеуметтанудағы талдау
Кез келген құбылысты сипаттау әртүрлі тәсілдермен жүзеге асырылуы мүмкін. Әлеуметтануда кең тараған талдау әдістерінің бірі – бақылау. Оның барысында сіз деректердің санын келесі арқылы анықтай аласыз:
- Психологиялық масштабтау. Әдетте, ұпайлар бақылауларды қорытындылау үшін пайдаланылады.
- Уақытты өлшеу (уақыт ұстау).
Тағы бір тәсіл – уақытты таңдау әдісі. Оны пайдалану кезінде ақпаратты шоғырландыру үшін зерттелетін бір процесстен белгілі бір уақыт кезеңдері таңдалады. Олар ұзақ кезеңнің өкілі болып саналады. Нақты зерттеулерде құбылыстарды сандық және сапалық сипаттау әдетте біріктіріліп жүргізіледі.
Сандық көрсеткіштерді бақылау кезінде жазуға немесе ол аяқталғаннан кейін жалпылауға, ретроспективті есепке қосуға болады. Зерттеушінің жалпы әсерлері ретроспективті бағалауға негіз болады. Ұзақ мерзімді бақылау үшін олар, мысалы, зерттелетін кез келген эпизодтың жиілігін қамтуы мүмкін. Осылайша, сандық көрсеткіштерді құндылық пайымдауларына қосуға болады. Мысалы, "ол мектепке сирек барады", "ол әрқашан оқулығын ұмытады" және т.б.
Оқиғаларды бағалаушы сипаттаудан басқа, зерттеуші өз әсерінің ұпайлық бағасын пайдалана алады. Бұл сандар көрсетедікүнделікті өмірдегі ұзақ мерзімді бақылаусыз бақылауларға тән. Кейбір зерттеулер көрсеткендей, олар психологиялық тесттердің немесе жеке тұлғаның сипаттамаларының сәйкестігінің негізгі немесе жалғыз критерийлерінің бірі ретінде пайдаланылуы мүмкін.
