Бірлескен шолу кезінде, мысалы, өнімнің бәсекеге қабілеттілігін бағалау кезінде, кез келген ғылыми жұмыстағы сияқты, статистикалық мәліметтерді өңдеуді жүзеге асыру қажет. Соңғысы сарапшылық қорытындылардың сәйкестігін анықтаудан басталады, оның сандық көрінісі сәйкестік коэффициенті болып табылады.
Мамандық консенсус бағалауы не үшін қажет?
Бұл бағалау, ең алдымен, қажет, өйткені сарапшылардың пікірлері болжанатын параметрлер бойынша айтарлықтай ерекшеленуі мүмкін. Бастапқыда бағалау көрсеткіштерді ранжирлеу және оларға белгілі бір мәнділік коэффициентін (салмақ) беру арқылы жүзеге асырылады. Сәйкес келмейтін рейтинг бұл коэффициенттердің статистикалық сенімсіз болуына әкеледі. Қажетті саны бар сарапшылардың пікірлері (7-10-нан көп) қалыпты заңға сәйкес таратылуы керек.
Сәйкестік коэффициенті түсінігі
Сонымен. Жүйелілік – сәйкестік. Коэффицент – жалпы жағдайда дисперсияның максималды дисперсияға қатынасын көрсететін өлшемсіз шама. Осы ұғымдарды жалпылап көрейік.
Сәйкестік коэффициенті – 0-ден 1-ге дейінгі сан, бұл кезде сарапшылардың пікірлерінің сәйкестігін көрсетеді.кейбір қасиеттерді бағалау. Бұл мән 0-ге жақын болған сайын, консистенция соғұрлым төмен деп есептеледі. Егер бұл коэффициенттің мәні 0,3-тен төмен болса, сарапшылардың пікірлері сәйкес келмейтін болып саналады. Коэффициент мәні 0,3-тен 0,7-ге дейінгі аралықта болғанда консистенциясы орташа деп саналады. 0,7-ден жоғары мән жоғары консистенция болып саналады.
Қолдану жағдайлары
Статистикалық зерттеу жүргізу кезінде объект сәйкестік коэффициенті бойынша статистикалық өңделетін екі реттілікпен емес, сәйкесінше бірдей деңгейдегі сарапшылар рейтингісін беретін бірнеше реттілікпен сипатталуы мүмкін жағдайлар туындауы мүмкін. белгілі бір саладағы кәсібилік.
Сарапшылар жүргізетін рейтингтің дәйектілігі сарапшылардың салыстырмалы түрде дәл өлшеулер жүргізетіндігі туралы гипотезаның дұрыстығын растау үшін анықталуы керек, бұл көбінесе адам факторларымен анықталатын сарапшылық топтарда әртүрлі топтар құруға мүмкіндік береді, ең алдымен көзқарастардағы айырмашылықтар, тұжырымдамалар, әртүрлі ғылыми мектептер, кәсіби қызмет сипаты және т.б. сияқты.
Дәреже әдісінің қысқаша сипаттамасы. Оның артықшылықтары мен кемшіліктері
Реттеу кезінде дәреже әдісі қолданылады. Оның мәні объектінің әрбір қасиетіне өзінің нақты дәрежесінің берілуінде жатыр. Сонымен қатар, сараптамалық топқа енгізілген әрбір сарапшыға бұл атақ беріледідербес, нәтижесінде сараптамалық қорытындылардың сәйкестігін анықтау үшін осы деректерді өңдеу қажеттілігі туындайды. Бұл процесс сәйкестік коэффициентін есептеу арқылы жүзеге асырылады.
Дәреже әдісінің басты артықшылығы – оның іске асырудың қарапайымдылығы.
Әдістің негізгі кемшіліктері:
- разрядтау объектілерінің аз саны, өйткені олардың саны 15-20-дан асқанда объективті рейтингтік ұпайларды тағайындау қиынға соғады;
- Осы әдісті қолдану негізінде зерттелетін нысандардың бір-бірінен мәнділігі қаншалықты алыс екендігі туралы мәселе ашық күйінде қалды.
Бұл әдісті пайдаланған кезде бағалаулардың қандай да бір ықтималдық үлгісіне негізделгенін ескеру қажет, сондықтан оларды қолдану ауқымын ескере отырып, сақтықпен қолдану керек.
Кендаллдың сәйкестік дәрежесінің коэффициенті
Біртекті объектілерді сипаттайтын және бір принцип бойынша реттелген сандық және сапалық белгілер арасындағы байланысты анықтау үшін қолданылады.
Бұл коэффициент формуламен анықталады:
t=2S/(n(n-1)), мұнда
S - екінші мүмкіндіктегі реттілік саны мен инверсиялар саны арасындағы айырмашылықтардың қосындысы;
n - бақылаулар саны.
Есептеу алгоритмі:
- X мәндері өсу немесе кему ретімен реттелген.
- y-мәндері x мәндеріне сәйкес келетін ретпен орналастырылған.
- Әрбір келесі y дәрежесі үшін одан кейін қанша жоғары дәреже мәні бар екенін анықтаңыз. Олар қосылып, х пен у-дағы дәрежелер тізбегінің сәйкестік өлшемі есептеледі.
- Сол сияқты, төменгі мәндері бар y дәрежелерінің саны есептеледі, олар да қосылады.
- Мәндері жоғарырақ дәрежелер санын және төмен мәндері бар дәрежелер санын қосыңыз, нәтижесінде S мәні пайда болады.
Бұл коэффициент екі айнымалының арасындағы байланысты көрсетеді және көп жағдайда Кендалл дәрежелі корреляция коэффициенті деп аталады. Мұндай тәуелділікті графикалық түрде көрсетуге болады.
Коэффицентті анықтау
Бұл қалай жасалады? Егер дәрежелі белгілердің немесе факторлардың саны 2-ден асса, сәйкестік коэффициенті пайдаланылады, ол мәні бойынша дәрежелік корреляцияның бірнеше нұсқасы болып табылады.
Сақ болыңыз. Сәйкестік коэффициентін есептеу разряд квадраттарының қосындысының 12-ге көбейтілген дәрежелер квадраттарының қосындысының ауытқуының сарапшылар квадратына санның текшесінің айырмасына көбейтілген қатынасына негізделген. нысандар және нысандар саны.
Есептеу алгоритмі
Есептеу формуласының алымындағы 12 саны қайдан шыққанын түсіну үшін анықтау алгоритмін қарастырайық.
Белгілі бір сарапшының дәрежесі бар әрбір жол үшін кездейсоқ мән болып табылатын дәрежелердің қосындысы есептеледі.
Сәйкестік коэффициенті әдетте ауытқуды бағалаудың (D) ауытқуды бағалаудың ең үлкен мәніне қатынасы ретінде анықталады.(Dmax). Осы шамалардың анықтамаларын ретімен тұжырымдап көрейік.
мұнда rорташа - күтілетін болжам;
m - нысандар саны.
Алынған формулаларды D-ге қатысты Dmax ауыстырсақ, сәйкестік коэффициентінің соңғы формуласын аламыз:
Мұнда m – сарапшылар саны, n – нысандар саны.
Бірінші формула сәйкес дәрежелер болмаса, сәйкестік коэффициентін анықтау үшін пайдаланылады. Екінші формула қатысты дәрежелер болса пайдаланылады.
Сонымен, сәйкестік коэффициентін есептеу аяқталды. Ары қарай не? Алынған мән осы коэффициентті сарапшылар санына және еркіндік дәрежесінің санына (m-1) көбейту арқылы Пирсон коэффициентін қолдану арқылы маңыздылық үшін бағаланады. Алынған критерий кестенің мәнімен салыстырылады және егер біріншісінің мәні соңғысынан асып кетсе, олар зерттелетін коэффициенттің маңыздылығы туралы айтады.
Байланысты дәрежелер жағдайында Пирсон критерийін есептеу біршама күрделене түседі және келесі қатынас арқылы орындалады: (12S)/(d(m2+ м)-(1/(m-1))x(Ts1 +Ts2 +Tsn)
Мысалы
Сарапшылық әдіс бөлшек сауда желісінде сатылатын сары майдың бәсекеге қабілеттілігін бағалайды делік. Сәйкестік коэффициентін есептеуге мысал келтірейік. Бәсекеге қабілеттілікті бағаламас бұрын тұтынушы рейтингін жасау қажетбағалауға қатысатын осы өнімнің қасиеттері. Бұл қасиеттер келесідей болады деп есептейік: дәм мен иіс, консистенциясы мен сыртқы түрі, түсі, орау және таңбалауы, майлылығы, сауда атауы, өндіруші, бағасы.
Сарапшылық топ 7 сарапшыдан тұрады делік. Суретте осы қасиеттерді бағалау нәтижелері көрсетілген.
r орташа мәні арифметикалық орташа мән ретінде есептеледі және 31,5 болады. S табу үшін ris және r орташа арасындағы квадраттық айырмашылықтарды формулаға сәйкес қосыңыз. жоғарыда және S мәні 1718 екенін анықтаңыз.
Сәйкестік коэффициентін формула бойынша сәйкес дәрежелерді пайдаланбай есептеңіз (бір сарапшы кеңесшінің әртүрлі сипаттар үшін бірдей дәрежелері болса, дәрежелер байланысты болады).
Бұл коэффициенттің мәні 0,83 болады. Бұл сарапшылар арасындағы берік консенсусты көрсетеді.
Пирсон сынағы арқылы оның маңыздылығын тексеріңіз:
7 x 0,83 x (8-1)=40,7.
Пирсонның кестелік сынағы 1% маңыздылық деңгейінде 18,5 және 5% - 14,1..
Мысалы математикалық есептеулердің негіздерін білетін кез келген адам үшін есептеудің қарапайымдылығы мен қолжетімділігін көрсетеді. Оларды жеңілдету үшін,электрондық кесте пішіндерін пайдаланыңыз.
Қорытынды
Осылайша, сәйкестік коэффициенті бірнеше сарапшылардың пікірлерінің сәйкестігін көрсетеді. Ол 0-ден қаншалықты алыс және 1-ге жақын болса, соғұрлым дәйекті пікірлер. Бұл коэффициенттерді Пирсон критерийін есептеу арқылы растау керек.
