Статистикалық деректерді өңдеу олардың ретінсіз, жалпыламасыз және талдаусыз мүмкін емес. Кез келген алынған нәтижелер ең алдымен олардан барынша пайдалы ақпарат алуға болатындай пішінге келтірілуі керек. Тым көп деректер алынса, оларды топтастыру немесе жинақтау қажет.
Сонымен, топтастыру үшін алынған мәліметтер қандай нормаларға сәйкес таралатынын анықтау қажет. Сонымен қатар, тек көрнекілігі ғана емес, сонымен қатар алынған ақпараттың ықтимал пайдалылығы таңдалған әдіске байланысты болады. Дұрыс топтастырылған зерттеу нәтижелері зерттеуге және талдауға әлдеқайда ыңғайлы.
Статистикалық деректерді өңдеу әдістері адам қызметінің көптеген салаларында қолданылуы мүмкін. Оларды 3 негізгі түрге бөлуге болады:
1) ауқымына қарамастан қолдануға болатын жалпы әдістер;
2) нақты процестерді немесе құбылыстарды зерттеумен айналысатын белгілі бір қызмет саласының әдістері;
3) әдістерібелгілі бір деректер бойынша зерттеу.
Деректерді статистикалық өңдеуді жүзеге асыру әдісі неғұрлым дәл болса, нақты жағдайды талдау тиімдірек болатыны анық. Егер бірінші әдіс мәні жалпы ғылыми критерийлер бойынша ғана бағаланатын ғылыми нәтижелерге қатысты болса, үшінші әдіс тек белгілі бір саладағы белгілі бір мәселелерді шешу үшін қолданылады.
Деректерді өңдеу әдістері туралы жалпы білімнен басқа, нәтижелермен қалай жақсы жұмыс істеу керектігін білу де маңызды. Статистикалық деректерді өңдеу алынған ақпаратты визуализациялау үшін кестелерді немесе графиктерді құруды қамтиды.
Бастапқы кезеңде ақпаратты кестеде жинақтауға болады. Мәселен, мысалы, кесте түрінде жазылған эксперименттік мәліметтерді статистикалық өңдеу зерттеушілерге эксперимент барысына әсер ететін көрсеткіштердің, өлшем мәндерінің, қосымша факторлардың қосымша қажетсіз жазбаларын сақтауға мүмкіндік береді. Кестелерде зерттеу немесе эксперимент деректерін жазып қана қоймай, аралық және негізгі нәтижелерді қорытындылау ыңғайлы. Рас, олардың дұрыс салынуы үшін жолдар мен бағандардың қажетті санын алдын ала ойластырып, барлық қажетті параметрлерді жазып алу керек.
Кестені жай қағаз парағында жасауға немесе деректерді бірден компьютерге енгізуге болады. Екінші нұсқа алынған деректерді дұрыс жолмен жылдам сұрыптауға, ең үлкен немесе керісінше, ең кіші мәнді табуға, қорытындылауға немесе орташа мәнді табуға мүмкіндік береді.таңдалған нәтиже тобы.
Егер статистикалық деректерді сауатты өңдеу үшін бірнеше кесте қажет болса, онда олар нөмірленіп, әрқайсысына бірегей атау ойлап табылуы керек екенін ұмытпаңыз.
Графиктер – деректерді жазудың көрнекі әдісі. Олар әртүрлі шамалар арасындағы байланысты көрнекі түрде көрсетеді, бұл зерттеу нәтижелерін түсінуді жеңілдетеді.
Кестелер мен графиктерді құрудың негізгі принциптерін біле отырып, сіз алынған деректерді жылдам және тиімді өңдей аласыз.
