Жасанды интеллект туралы көптеген сұрақтар бар. Бұл тақырып ғалымдарды ғана емес, жазушыларды да бұрыннан қызықтырды. Қазіргі уақытта киберпанк әзірленді - жасанды интеллекттің дамуын сипаттайтын бағыт. Егер жасанды интеллект (AI) туралы айтатын болсақ, онда біз информатика саласына жүгінеміз. Жасанды интеллект машиналар, компьютерлер және негізінен бағдарламалық қамтамасыз ету арқылы басқарылады. Машиналар интеллектуалдық белсенділікке еліктейді, сондықтан оны жасанды деп атайды, қоршаған ортаға, бақылауларға және оқу процесіне негізделген танымдық функцияның бір түрі.
Негізгі анықтамалар
Жасанды интеллект екі сөзден тұратын термин.
Жасанды шынайы емес және ол имитацияланғандықтан жалған болып табылады.
Интеллект – күрделі термин. Оны әртүрлі тәсілдермен анықтауға болады: логика,түсіну, өзін-өзі тану, оқу, эмоционалды білім, жоспарлау, шығармашылық. Адамдар ақылды, өйткені олар мұның бәрін жасай алады. Біз қоршаған ортаны қабылдаймыз, одан сабақ аламыз және білгендерімізге қарай әрекет жасаймыз.
Бұл жағдайда біз табиғи интеллект туралы айтып отырмыз.
Бірінші айтылған
Жасанды интеллекттің даму тарихы өте қызықты және шамамен 100 жыл бұрын басталған.
1920 жылы чех жазушысы Карел Чапек «Россумның әмбебап роботтары» ғылыми-фантастикалық пьесасын шығарды, ол R. U. R деген атпен де белгілі. Онда роботтар деп аталатын жасанды адамдарды жасайтын зауыт туралы айтылады. Бұл клондар деп атауға болатын тірі жандар. Бастапқыда олар адамдар үшін жұмыс істеді, бірақ кейін олар адамзаттың жойылып кетуіне әкелген бүлік бастады.
Әдебиет пен фильмдердегі жасанды интеллект кең тақырып. Чапектің мысалы AI-ның зерттеулер мен қоғамға маңыздылығы мен әсерін көрсетуге арналған.
Алғашқы әзірлемелер
Бірінші зерттеу Алан Тьюринг есімімен байланысты. Ол нацистік Германияда қолданылатын шифрлау машинасы Enigma кодының авторы болды. Оның зерттеулері есептеу теориясын жасауға әкелді.
Тьюринг машинасы – модельдің қарапайымдылығына қарамастан, кез келген алгоритмнің логикасын құра алатын дерексіз машина. Нейрология, ақпарат теориясы және кибернетикадағы жаңалықтар Алан Тьюрингтің зерттеулерімен бірге электронды құру мүмкіндігі туралы идеяның дамуына ықпал етті.ми.
Екінші дүниежүзілік соғыс аяқталғаннан кейін бірнеше жыл өткен соң, Тьюринг өзінің кеңінен танымал Тьюринг сынамасын ұсынды, ол машинаның интеллектін анықтау әрекеті болды. Тесттің идеясы, егер машина (А) мен адам (В) табиғи тілде сөйлессе, ал екінші адам (С) коммуникаторлардың қайсысы (А немесе В) екенін анықтай алмаса, компьютерді интеллектуалды деп атайды. машина.
Жасанды интеллекттің даму тарихы 1956 жылы осы тақырып бойынша бірінші семинар өткізілген кезде жалғасты және онымен бірге AI зерттеу саласы дүниеге келді. Карнеги Меллон университетінің зерттеушілері, MIT және IBM қызметкерлері AI зерттеулеріне мұрындық болды.
Егер 1960 жылдары зерттеушілердің көңіл-күйі айтарлықтай оптимистік болса, кейінгі жылдары бұл процесс біршама баяулады. 1970 жылдардың ортасында AI-ға қызығушылық айтарлықтай төмендеді.
AI (AI Winter) жасауға бірінші әрекеттен кейін жасанды интеллект «сарапшылық жүйелер» деп аталатын түрдегі «қайта оралды».
Сарапшылық жүйелер – бұл белгілі бір саладағы сұрақтарға жауап беретін және мәселелерді шешетін бағдарламалар. Олар белгілі бір саладағы маманға еліктейді және мәселелерді қолданыстағы ережелерге сәйкес шешеді.
1990 жылдардың басындағы бірқатар қаржылық сәтсіздіктерден кейін AI-ға қызығушылық қайтадан төмендеді.
Көптеген құлдыраулардан кейін Deep Blue 1997 жылы 11 мамырда әлем чемпионы Гарри Каспаровты жеңген алғашқы шахмат компьютері.
Соңғы екі онжылдықта бұл саладағы зерттеулер кеңейді. 2017 жылы2020 жылы AI әзірлеу нарығы (аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етумен байланысты) 8 миллиард долларға жетті, ал IDC (International Data Corporation) зерттеу фирмасы 2020 жылға қарай ол 47 миллиард долларға жетеді деп болжайды.
AI дегеніміз не
Жасанды интеллекттің дамуы керемет жылдам жүріп жатыр. Ғылыми фантастикада AI жиі адамға ұқсас сипаттамалары бар роботтар ретінде бейнеленгенімен, ол іздеу жүйесіндегі іздеу алгоритмдерінен бастап автономды қаруларға дейін барлығын қамтуы мүмкін.
Жасанды интеллект қазіргі уақытта тар AI ретінде анықталған, себебі ол тар тапсырмаларды орындауға арналған (мысалы, бетті тану немесе жай ғана интернетте іздеу немесе көлік жүргізу). Дегенмен, көптеген зерттеушілер жалпы AI (AGI) құруды ұзақ мерзімді мақсат ретінде қарастырады. Тар AI шахмат ойнау немесе теңдеулерді шешу сияқты белгілі бір тапсырмада адамдардан асып түссе, AGI кез келген когнитивті тапсырмада дерлік адамдардан асып түседі.
Қауіпсіздікті зерттеудің маңыздылығы
Жақын арада AI-ның қоғамға әсерін сақтау мақсаты көптеген салаларда, соның ішінде экономикалық және құқықтық пәндерді, тексеруге, қауіпсіздікке және бақылауға қатысты әртүрлі техникалық мәселелер бойынша зерттеулерді ынталандырады. AI жүйесі адамның қалағанын жасайтыны маңыздырақ: көліктен бастап барлық механизмдерді басқарады.ұшақты кардиостимуляторға немесе қуат беру жүйесіне. Тағы бір қысқа мерзімді мақсат - автономды қарулардағы жойқын қаруланудың алдын алу.
Ұзақ мерзімді перспективада маңызды мәселе, егер жалпы AI іздеу сәтті болса және AI жүйесі когнитивті тапсырмаларда адамдардан асып түссе не болады.
1965 жылы И. Дж. Гуд айтқандай, жасанды интеллектті дамыту – когнитивтік міндет. Мұндай жүйе потенциалды рекурсивті өзін-өзі жетілдіруден өтуі мүмкін, содан кейін адам ақыл-ойы оған сәйкес келе алмайды. Революциялық жаңа технологияларды ойлап табу арқылы мұндай супер интеллект соғысты, ауруды және кедейлікті жоюға көмектесуі мүмкін, сондықтан жалпы AI жасау әлі күнге дейін ең үлкен оқиға болуы мүмкін.
Алайда, егер біз AI мақсаттарын ол өте интеллектуалды болмай тұрып, адам мақсаттарымен сәйкестендіруді үйренбесек, бұл соңғы оқиға болуы мүмкін деген алаңдаушылық бар.
Жалпы жасанды интеллект ешқашан жасала ма, жоқ па деген сұрақ қалады. Кейбір сарапшылар оны құруға кепілдік береді деп санайды. Бұл мүмкіндіктердің екеуі де шынайы болғанымен, жасанды интеллект жүйесі әдейі немесе байқаусызда үлкен зиян келтіруі мүмкін. Бүгінгі зерттеу AI әзірлемелерін пайдалану және жағымсыз салдардың алдын алу арқылы осындай ықтимал жағымсыз әсерлерді жақсырақ дайындауға және алдын алуға көмектеседі.
AI білдіреді ме?қауіп
Зерттеушілердің көпшілігі өте интеллектуалды AI адамның сүйіспеншілік немесе жек көру сияқты эмоцияларын көрсете алмайтынымен келіседі және ол мейірімді немесе зұлым бола алмайды. AI қалай қауіп төндіретінін қарастырған кезде, сарапшылар екі сценарий болуы мүмкін деп санайды:
- AI жойқын нәрсені жасауға арналған: Автономды қарулар - өлтіруге бағдарламаланған AI жүйелері. Бұл қаруды дұрыс пайдаланбаған жағдайда жаппай адам шығыны оңай болуы мүмкін. Сонымен қатар, AI қарулану жарысы байқаусызда AI соғысына әкелуі мүмкін, ол сонымен бірге үлкен шығындарға әкеледі. Бұл қауіп тар жасанды интеллектпен де байланысты болуы мүмкін, бірақ ол AI күрделілігі деңгейі жоғарылаған сайын және автономия артқан сайын артады.
- AI пайдалы нәрсені жасауға арналған, бірақ ол мақсатқа жетуді қамтамасыз ету үшін жойқын әдісті әзірлейді: бұл АИ мен адамның мақсаты арасында толық сәйкестік болмаған жағдайда болады. шын мәнінде өте қиын. Егер сіз мойынсұнғыш интеллектуалды көліктен сізді әуежайға мүмкіндігінше тезірек жеткізуді сұрасаңыз, бұл кем дегенде жол қозғалысы ережесін бұзумен аяқталуы мүмкін, өйткені көлік сіз қалаған нәрсені емес, дәл сіз сұраған нәрсені жасайды. Егер өте интеллектуалды жүйеге амбициялық геоинженерлік жоба жүктелсе, бұл жанама әсер ретінде біздің экожүйеге зиянын тигізуі мүмкін және адамның оны тоқтату әрекетітапсырмаға қауіп төндіреді.
Бұл мысалдар көрсеткендей, озық AI туралы алаңдаушылық зұлымдық емес, құзыреттілік. Өте интеллектуалды AI өз мақсаттарына сәтті жетеді және егер бұл мақсаттар біздікімен сәйкес келмесе, ол мәселеге айналады.
Ғылым мен технология саласындағы көптеген танымал адамдар соңғы уақытта БАҚ-та AI қаупі туралы алаңдаушылық білдіріп, ашық хаттар жолдады.
Жалпы AI-ны сәтті құру идеясы ондаған жылдар бойы ғылыми фантастика болып саналды. Дегенмен, соңғы жетістіктердің арқасында AI дамуындағы көптеген белестерге қол жеткізілді және сарапшылар біздің өмірімізде өте интеллектуалды әрекеттердің мүмкіндігіне байыпты түрде қарайды. Кейбіреулер әлі де адам деңгейінде AI бір ғасырдан кейін болмайды деп сенсе де, 2015 жылы Пуэрто-Рико конференциясында AI зерттеушілерінің көпшілігі бұл 2060 жылға дейін болады деп болжады.
Жасанды интеллект кез келген адамнан ақылды бола алатындықтан, оның қалай әрекет ететінін болжаудың нақты әдісі жоқ. Біз бұрынғы технологиялық әзірлемелерді негіз ретінде пайдалана алмаймыз, өйткені біз ешқашан саналы немесе байқаусызда бізді қудалай алатын ештеңе жасаған емеспіз. Біз кездестіретін нәрсенің ең жақсы мысалы біздің жеке эволюциямыз болуы мүмкін. Адамдар қазір планетаны біз ең күшті, ең жылдам немесе ең үлкен болғандықтан емес, біз ең ақылды болғандықтан басқарады. Бірақ егер біз енді ең ақылды болмасақ, бәріміз сенімдімізбақылауда қалады? Мүмкін, AI технологиясы жағдайында бұл жарыста жеңіске жетудің ең жақсы жолы оның дамуына кедергі келтірмеу, бірақ қауіпсіздік зерттеулерін қолдау арқылы оны жеделдету болуы мүмкін.
Ресей және AI
Сарапшылардың пікірінше, Ресейде жасанды интеллекттің даму бағыттары ең алдымен машина жасау және автономды жүйелерге бағытталған. Ел бұл технологияларды дамыту үшін академиялық ортаны, өнеркәсіпті және әскерилерді көбірек әрекет етуге шақырады.
Қазіргі уақытта Ресейде жасанды интеллекттің дамуын зерттеуге осы саладағы ең үздік мамандар көмектесетін Ресейде университеттер бар - Мәскеу физика-техникалық институты, Мәскеу мемлекеттік университеті, Жоғары экономика мектебі.
Ресейдің жасанды интеллект технологиялары енді ғана дами бастады. Бұл ретте ел осы салада үстемдік ету үшін ресурстарды жұмылдырады. Ресей кескіндерді өңдеуге, бетті, дауысты және деректерді тануға, сөйлеуді басқаруға, радар мен спутниктерден алынған ақпаратты пайдалану мүмкіндігіне және қаруды ақпараттық қолдауға бағытталған AI жобаларын қаржыландырады.
Ресейде жасанды интеллект дамуымен, атап айтқанда, Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar сияқты компаниялар айналысады.
AI-ны одан әрі дамыту
Осы онжылдықтың соңына қарай AI жарылып, оның бизнес пен қоғамға әсері артады деп күтілуде. Осы саладағы соңғы жетістіктер ақыр соңында жалпы AI құру фазасына ілгерілеуге мүмкіндік береді деген болжам бар және бұл шынайы дамудың бастамасы болады.автономия.
Сарапшылардың бағалауы бойынша, 2015 жылы AI саласының кірісі бойынша нарықтық құны 5 миллиард долларды құрады, бұл осындай дамып келе жатқан сектор үшін маңызды болды. Экспоненциалды жақсартулар мен кеңірек қолдану 2020 жылға қарай кірісті екі еседен астам артып, $12,5 млрд құрайды.
AI бағдарламалық құралы
Жасанды интеллекттің даму перспективалары бағдарламалық қамтамасыз ету компанияларының автоматтандыру, іздеу және әлеуметтік желілердің шекараларын ығыстыруымен байланысты. Құрылғының миы деп аталатын жасанды интеллект автономды көліктер мен дрондар сияқты салаларда автоматтандыруға мүмкіндік береді. Жасанды интеллект бағдарламалық құралы қосымша бизнес мүмкіндіктері мен қоғамдық құндылық жасауы керек.
Мысалы, виртуалды көмекшілер сарапшы көмегін ұсынады; ақылды роботтар немесе қаржы, сақтандыру, құқық, БАҚ және журналистика салаларындағы кеңесшілер жедел зерттеулер немесе қорытындылар береді; денсаулық сақтауда AI бағдарламалық қамтамасыз ету медициналық диагностика жүргізеді және көмек көрсетеді. Саудадағы жасанды интеллект жүйесін дамыту әрекеттерді оңтайландыруға ықпал етеді және ұтымсыз шығындар мүмкіндігін болдырмайды. Басқа артықшылықтарға нарыққа шығу уақытын қысқарту, көлік және жеткізу тізбегі желілерін оңтайландыру, менеджментті жетілдіру арқылы ҒЗТКЖ жобаларының тиімділігін айтарлықтай арттыру кіреді.тиімдірек шешім қабылдау процестері арқылы.
Автономды жүргізу өзінің дамуының бастапқы кезеңінде болса да, үлкен жетістіктерге жетті. Ал тізім кеңейіп келеді, бұл AI-ның күнделікті өмірімізге әсерін дәлелдейді.
Жасанды интеллект адамдарды алмастыра ма
Өкінішке орай, технологиялық жұмыссыздық прогрестің жанама өнімі болып табылады.
Механикаландырылған тоқыма станоктары қолөнершілерді қысқартты, трактор көптеген адамдарды жұмыссыз қалдырды, ал робототехника өндірістің барлық түрлерінде көптеген жұмысшыларды қысқартты. Жасанды интеграцияны ұлғайту, сайып келгенде, жақын арада өнімділіктің жоғарылауына әкеледі, нәтижесінде жұмыс орны азаяды.
Мазасыздық заңды, бірақ бұл кезеңде жасанды интеллекттегі жаңа әзірлемелер оны кеңінен қолдану жұмысшыларды жаппай қысқартуға әкелетіндей даму сатысында болмайды. Бұл технология салыстырмалы түрде тауашалық қолданбаларда қолданылуын жалғастырады және жаһандық жұмыспен қамтуға қауіп төндіретін маңызды массалық деңгейге әлі жете алмайды.
Алайда, көптеген сарапшылар жаһандық жұмыспен қамту жойылып кетпейтінін айтады. Талдау, нақты пайымдау және мәселелерді шешу негізінде тапсырмаларды автоматтандыру арқылы AI бөлшек сауда және қаржылық қызметтер сияқты салалардағы біліктілігі төмен, әдеттегі жұмыс орындарына қауіп төндіруі мүмкін және жанама түрде автомобиль және кейбір басқа салаларды кеңінен автоматтандыру арқылы қауіп төндіруі мүмкін. Осы кезеңде нақты әсерді болжау қиын болғанымен, бұл салалардағы жұмыс орындарының 5% -ы формулалық сипатта болады. Жаһандық деңгейде 50-75 миллион жұмыс орны немесе бүкіл әлем бойынша жұмыс күшінің 2% АИ пайда болуы ықтимал түрде жойылады деп күтілуде. Бұл сан айтарлықтай үлкен болғанымен, ол AI жасайтын мүмкіндіктермен салыстырғанда маңыздылығын жоғалтады.
Жасанды интеллектке қатысты болжам AI-дағы жетістіктер мен одан кейінгі өнімділіктің өсуі қызметкерлердің біліктілігін арттыруға және шығармашылық аспектілерге назар аудару қабілетін арттыруға көптеген мүмкіндіктерге әкелетінін көрсетеді.
AI жасы жоғары деңгейдегі жекелендіруді, шығармашылықты немесе шеберлікті талап ететін жұмыстардың санын арттырады деп күтілуде - адам әлі де шешуді қажет ететін тапсырмалар.
Жасанды интеллект саласындағы әзірлемелер процестерді автоматтандыру арқылы шығындарды азайтып қана қоймайды, сонымен қатар корпорацияларға өнімдер мен қызметтердің жаңа санаттарын енгізуге көмектесу арқылы кірістерді барынша арттырады.
Орта мерзімді перспективада стартаптардың көп саны AI-ға бағытталғанын ескерсек, бұл сала сайып келгенде шоғырланады. Бірақ салалық стандарттар пайда болған кезде, бірнеше ықтимал жеңімпаздар ғана болады. Оның үстіне, жеңімпаз бар жерде жеңілгендер де бар.
Жеңімпаздар:
- бағдарламалық қамтамасыз ету компаниялары;
- роботтық автоматтандыру процестері;
- денсаулық сақтау;
- жоғары технологиялық өндіріс;
- таңдалған қызмет көрсету компаниялары.
Жеңілгендер:
- жасанды интеллект пайдаланылмайтын бөлшек сауда;
- автомобиль өнеркәсібі оны қабылдамайды.
Төртінші өнеркәсіптік революцияның бірегейі жаңа индустрияны қуаттайтын технология толығымен демократияланған.
Қытай, Сингапур, Жапония, Оңтүстік Корея, Тайвань және Үндістан түрлі технология сегменттерінде айтарлықтай табысқа жетті. Алдағы жылдары бұл «жаңа әлем» дамып келе жатқан нарықтар өнертабыстар үлесін ғана емес, сонымен бірге осы технологияларды тұтынушы ретіндегі маңыздылығын да арттырады.
Ішінара жасанды интеллект жүйелерін дамытудың арқасында дамып келе жатқан нарықтарда жұмыс істейтін компаниялар дамыған елдердегі компаниялармен бәсекеге түсе алады, бұл жаңа өнеркәсіптік революция үшін бәсекелестік алаңын тиімді теңестіреді.
Жасанды интеллекттің дамуы қазіргі уақытта есептеу қуатының және құрылғылардың интеллектуалды жүйесінің экспоненциалды өсуіне байланысты. Төмен есептеу және сақтау шығындары, жетілдірілген алгоритмдер және AI негізіндегі мүмкіндіктердің қолжетімділігі сияқты қолайлы жеткізу факторлары да прогресс үшін қажетті жағдайларды жасауға көмектеседі.
Көптеген компаниялар оны жұмыс орындарына қауіп төндіретін емес, жасаушы ретінде қабылдай бастады. Жасанды интеллект технологияларын дамытудағы негізгі кедергілердің бірі - бұлжаппай жұмыссыздыққа әкеледі. Кейбір жұмыс орындары автоматтандырылған технологиялармен ауыстырылады. Осыған қарамастан, AI бұрын болмаған жұмыс орындарын құруға мүмкіндік беретінін мойындау барған сайын артып келеді. Жұмыс берушілер күрделі, жасанды интеллектуалды жүйелерді бақылайтын және оларға қызмет көрсететін кодерлерді, бағдарламашыларды және техниктерді көбірек іздеуде.
AI артықшылықтарын ескере отырып, технологияның қарқынды дамуы таңқаларлық емес. Іскерлік қызметтік бағдарлама қазір оны бір немесе басқа түрде қолданатын көптеген компанияларға айналды. Дегенмен, жасанды интеллект адам санасынан асып түсетін сингулярлықтың болашағы туралы тұрақты белгісіздік бар. Енді AI жаңа AI жасай алатындықтан, оны одан әрі дамыту үшін этика кодексін жасау өте маңызды.
